
TicoRAWそしてJPEG XSテクノロジーは、認識力を高め、消費電力を削減し、データワークフローを加速します。
ベルギー、 Mont-Saint-Guibert 、 2025年6月3日 -デトロイトで開催されるAutoSens US 2025において、 intoPIXは、ADASおよび自動運転車向けのインテリジェント画像圧縮における最新の技術を発表します。これらの技術により、自動車エンジニアは、安全性、柔軟性、そしてコスト効率を確保しながら、次世代の認識システムの増大するデータ需要に対応できるようになります。
高性能圧縮、シームレスな統合
intoPIX’s JPEG XS and TicoRAW technologies offer ultra-low latency (<1ms), low-power, and mathematically lossless and near-lossless compression in compliance with ISO standards. Designed for use across the full pipeline—from image capture to ECU to cloud—they support RAW Bayer and high dynamic range formats without compromising quality. This consistent image path enables faster development, better perception accuracy, and easier system validation.
"TicoRAWとJPEG XSにより、パートナーはより多くの画像データをより少ない複雑さで処理できるようになり、安全性や品質を損なうことなく、センサーからcloudまでの効率が向上します。"

ADASに力を与える3つのコアアプリケーション
• Cloudトレーニング: 認識のためのAIモデルは膨大なデータセットに依存します。 intoPIXのソフトウェアソリューションは画像データを5~10倍圧縮し、 cloudストレージコストとアップロード時間を削減します。OEMとTier 1ベンダーは反復処理を高速化できるため、モデルのパフォーマンスが向上し、開発サイクルが短縮されます。
• データロガー: 車載データレコーダーは、重要な運転シーンを記録します。 intoPIXのIPコアとソフトウェアライブラリを使用することで、データはリアルタイムで圧縮され、データロガーのストレージをより効率的に使用し、サーバーへの伝送時間を短縮します。 cloud — トレーニングと検証のための画像の忠実度を維持しながら。
• カメラ統合: TicoRAW圧縮は、低消費電力チップセットを介して画像センサーに直接統合できるため、伝送に必要な帯域幅を削減できます。 RAWデータを中央ECUに送ることで過熱リスクを排除し、消費電力を削減し、より高い解像度とフレームレートを可能にし、 ADASおよび自律型プラットフォームの認識品質を改善します。
自信を持って自動車のイノベーションを推進
intoPIXのこれらのソリューションは、セーフティクリティカルなシステムにおける重要な要件である確定的な遅延とデータ整合性を保証します。モジュール型のソフトウェアおよびハードウェアIPは、車両プラットフォーム間で容易に拡張でき、リアルタイムAI処理をサポートします。弊社は業界リーダーと緊密に連携し、最適な統合と実証済みのパフォーマンスを実現しています。
Join intoPIX at AutoSens US 2025
2025年6月10日から12日までデトロイトで開催されるAutoSens USのブース#320のintoPIXへお越しください。 TicoRAWそしてJPEG XSは、データパイプラインを簡素化し、認識を向上させ、自動車のイノベーションを推進します。
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費用対効果が高く効率的なADASまたは自律走行の構築に対する需要の高まりにより、センサーから処理ユニットまでの画像パイプラインを簡素化する新しいクラスの圧縮IPコアが必要とされています。intoPIXは、ADAS / AD システムの設計、テスト、展開において、伝送帯域幅を削減し、ストレージ容量を増やすソリューションを提供します。
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