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COMPRESSION DRIVING AUTOMOTIVE
世界初、車載用低遅延センサーと画像圧縮のビルトアップ
ストレージリソースを最適化し、cloudインフラストラクチャでADASモデルを継続的に改善したいと考えていますか？
CLOUDインフラストラクチャー
知覚は、世界中で収集され、トレーニング用にcloudに保存された画像でトレーニングされたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化された当社のソフトウェア・ライブラリは、これらのトレーニング・セットの圧縮を可能にし、特にADAS （先進運転支援システム）モデルを強化するように設計されています。初期データセットはアーカイブすることができ、圧縮されたデータセットは毎日使用されます。デコードはトレーニング中にリアルタイムで行われます。
- Reduced Storage Costs: The amount of data needed to store images can be reduced by a factor of 5 to 10, significantly lowering storage costs in data warehouses. Large data storage on Public Cloud rapidly becomes too costly and completely unreasonable.
- ADASモデルの継続的改善：コスト削減により予算の制約を克服し、ADASモデルの継続的な開発を可能にすることで、より精密で高品質なモデルを実現。
画像を効率的に再コード化および圧縮することで、ストレージコストの削減、cloudアップロードの高速化、データ管理の合理化を目指していますか？
RECORDER
画像は世界中を走行する自動車によって記録されます。これらの車には、cloudに伝送する前に画像を保存するデータロガーが搭載されています。当社のFPGAまたはASIC用のIPコアハードウェアとソフトウェアライブラリは、保存された画像を圧縮するために使用できます。
- 費用対効果の高いストレージ：圧縮により、データロガーにより多くの画像を保存できるため、保存コストを大幅に削減できます。
- アップロード時間の短縮： 圧縮により、cloudへのアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上します。
- シームレスなデータ増加： cloudで再圧縮することなくトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理プロセスが効率化されます。
カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか？
CAMERA SENSOR
時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。
- 消費電力の削減： セントラルプロセッサへのデータ伝送速度を下げることで、カメラモジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題がなくなります。
- 画質の向上： ECUは物理インターフェイスの帯域幅に制限されなくなり、より高い解像度、フレームレート、あるいはイメージのビット深度、より高品位な感知に導くことが可能になります。
高効率RAWセンサーデータ
TicoRAWは、新しいRAWです。あらゆるタイプのCFA RAW センサーデータを、マイクロ秒のレイテンシー、完璧なRAW 品質、低い複雑さで１０分の１まで圧縮します。
2メガピクセルから200メガピクセルまで、より小型、高速、低帯域でRAW データを配信します。カメラ、センサー、車両の消費電力を削減します。
軽量 JPEG XS
低複雑性、低遅延、高画質な圧縮を組み合わせた世界初のISO規格をご覧ください。
マイクロ秒のレイテンシー、完璧な品質、ハードウェアやソフトウェアの複雑さが少ないため、多くの機器やワークフローで非圧縮ビデオを置き換えるのに最適です。
