Automotive Video Compression Solutions for ADAS systems, Camera Systems & Sensor Data
intoPIX provides automotive video compression solutions designed for ADAS, in-vehicle camera systems, and autonomous driving platforms. Leveraging advanced technologies such as JPEG XS and TicoRAW, these solutions enable real-time video transmission, efficient sensor data compression, and reduced bandwidth usage while maintaining pristine image quality.
Key Benefits of Automotive Video Compression for ADAS Systems and Camera Networks
intoPIX compression technologies for automotive video and sensor data are built to support the next generation of ADAS and autonomous vehicle architectures.
High-Quality, Low-Latency Automotive Video
重要な車載アプリケーションに鮮明なリアルタイム映像を提供します。
Scalable Automotive Video Compression Solutions
多様な自動車システムとアーキテクチャに適応可能。
These automotive video compression technologies are designed to meet the demanding requirements of ADAS systems, autonomous driving platforms, and in-vehicle camera networks, enabling efficient sensor data processing, real-time video transmission, and bandwidth reduction.
High-Performance Video Transport for ADAS Systems & Automotive Camera Networks
High-Performance Video Transport for ADAS Systems & Automotive Camera Networks
CLOUDインフラストラクチャー
ストレージリソースを最適化し、cloudインフラストラクチャでADASモデルを継続的に改善したいと考えていますか？
知覚は、世界中で収集され、トレーニング用にcloudに保存された画像でトレーニングされたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化された当社のソフトウェア・ライブラリは、これらのトレーニング・セットの圧縮を可能にし、特にADAS （先進運転支援システム）モデルを強化するように設計されています。初期データセットはアーカイブすることができ、圧縮されたデータセットは毎日使用されます。デコードはトレーニング中にリアルタイムで行われます。
- Reduced Storage Costs with Automotive Data Compression: The amount of data needed to store images can be reduced by a factor of 5 to 10, significantly lowering storage costs in data warehouses. Large data storage on Public Cloud rapidly becomes too costly and completely unreasonable.
- Continuous Improvement of ADAS Models with Efficient Data Compression: Cost reduction helps overcome budget constraints, allowing ongoing development of ADAS models over time, ensuring more precise and higher quality models.
データロガー
画像の再コード化と圧縮を効率的に行うことで、ストレージコストの削減、cloudアップロードの高速化、データ管理の合理化を目指していますか？
Images and automotive sensor data are recorded by vehicles traveling around the world. These cars are equipped with data loggers that store the images before they are transferred to the cloud. Our IP core hardware for FPGAs or ASICs and our software libraries can be used to compress stored images.
- Cost-Effective Storage with Video Compression: Compression allows for more images to be stored on data loggers, significantly reducing storage costs.
- Faster Upload Times for Automotive Data: Compression decreases upload times to the cloud, improving overall efficiency.
- Seamless Sensor Data Management: The training set can be incremented without needing to recompress in the cloud, streamlining the data management process.
CAMERA SENSOR
カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか？
時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。
- Reduced Power Consumption in Automotive Camera Systems: Reducing the data transfer rate to the central processor will decrease the power required by the camera module, eliminating overheating issues.
- Enhanced Image Quality for ADAS Camera Sensors: ECU will no longer be limited by the bandwidth of their physical interface, allowing higher resolutions, frame rates, or bit depth of images, leading to higher quality perception.
Discover intoPIX Automotive Video Compression Solutions
Low-latency sensor data and automotive video compression solutions designed for ADAS systems, camera networks, and autonomous driving.
自動車センサーデータ用TicoRAW
Our TicoRAW solutions enable efficient automotive sensor data compression, optimizing RAW Bayer (and other CFA data) during capture, transfer, storage, and machine learning workflows at ultra-high speed and near real-time performance. Low power in camera, it enables to capture, store and stream RAW (CFA, Bayer), including HDR at the 10X reduced size and bandwidth. Our range of FPGA & ASIC cores (encoder/decoder) supports high resolution (from 2Mpixels to 200Mpixels), at 30, 60, 120 fps (or beyond), handling RGGB, RYYCy, RCCC, and other CFA pattern from 8 to 16bit.
また、ロスレス（数学的）圧縮機能も備えています。当社のエンコード/デコードソフトウェアライブラリは、x86-64CPU , ARM64CPU & Nvidia GPUをターゲットとしており、信じられないようなパフォーマンスを発揮します! このソフトウェア機能は、開発目的のために車内でデータを取得する際にも重要な利点となります。
This makes TicoRAW ideal for high-performance ADAS and in-vehicle camera systems.
車載映像接続用JPEG XS（TicoXS）
intoPIX provides a wide range of JPEG XS automotive video compression solutions, from IP cores for FPGA & ASIC to software libraries. The new lightweight low-latency ISO standard is design to replace uncompressed video, preserving a microsecond latency, a lossless quality with a minimal encoding/decoding complexity, which perfectly answer the needs of the automotive industry.
JPEG XS is ideal for real-time automotive video transport over MIPI and Automotive Ethernet.
Key Benefits of Automotive Video Compression for ADAS, Camera Systems & Sensor Data
Compare TicoRAW and JPEG XS technologies for automotive video and sensor data applications.
| TicoRAW | TicoXS | |
|---|---|---|
| 極めて低遅延 |  | |
| Pristine Quality Human or Machine Visionのためのロスレス。 | | |
| 知覚システムの強化 | | |
| RAW compression for image sensor | | |
| 低い帯域幅 | | |
| デバイスのコストと消費電力の削減 | | |
| 高解像度対応 | | |
| MIPIインターフェースまたは車載用イーサネットに準拠 | | |
| 少ないインターフェース、少ないケーブル、少ないストレージ | | |
TicoRAW Bandwidth Reduction Example
For Automotive Sensor Data Interfacing over MIPI and Automotive Ethernet
Note that TicoRAW enables high-efficiency sensor data compression down to 10:1 and go below 1 Gbps for many formats mentioned hereunder.
Example of Automotive Sensor Data Bandwidth Reduction
| < 2.5 Gbps |
| < 5 Gbps |
| < 10 Gbps |
Regular RAW Sensor Data video Bandwidth (Gbit/s)
| フォーマット | Fps | 8ビット | 10ビット | 12ビット | 14ビット | 16ビット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.22 | 0.28 | 0.33 | 0.39 | 0.44 |
| 1MP/720p | 60 | 0.44 | 0.55 | 0.66 | 0.77 | 0.88 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.50 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 2MP/1080p | 60 | 1.00 | 1.24 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 4MP | 30 | 0.91 | 1.13 | 1.36 | 1.59 | 1.81 |
| 4MP | 60 | 1.81 | 2.27 | 2.72 | 3.1 | 3.63 |
| 4K UltraHD | 30 | 1.99 | 2.49 | 2.99 | 3.48 | 3.98 |
| 4K UltraHD | 60 | 3.98 | 4.98 | 5.97 | 6.97 | 7.96 |
| 10MP | 30 | 2.26 | 2.83 | 3.40 | 3.96 | 4.53 |
| 10MP | 60 | 4.53 | 5.66 | 6.79 | 7.93 | 9. 06 |
TicoRAW Compressed Sensor Data video Bandwidth (Gbit/s)
| フォーマット | Fps | 8ビット | 10ビット | 12ビット | 14ビット | 16ビット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.10 | 0.11 |
| 1MP/720p | 60 | 0.11 | 0.14 | 0.17 | 0.19 | 0.22 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.12 | 0.16 | 0.19 | 0.22 | 0.25 |
| 2MP/1080p | 60 | 0.25 | 0.31 | 0.37 | 0.44 | 0.50 |
| 4MP | 30 | 0.23 | 0.28 | 0.34 | 0.40 | 0.45 |
| 4MP | 60 | 0.45 | 0.57 | 0.68 | 0.78 | 0.91 |
| 4K UltraHD | 30 | 0.25 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 4K UltraHD | 60 | 1.00 | 1.25 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 10MP | 30 | 0.57 | 0.71 | 0.85 | 0.99 | 1.13 |
| 10MP | 60 | 1.13 | 1.41 | 1.70 | 1.98 | 2.27 |
These results demonstrate the efficiency of TicoRAW for automotive video and sensor data compression, enabling bandwidth reduction in ADAS and in-vehicle camera systems.
FAQ – Automotive Video & Sensor Data Compression
Download the Automotive Video Compression Presentation for ADAS & In-Vehicle Camera Systems
Learn how intoPIX enables low-latency automotive video and sensor data compression for ADAS, autonomous driving, and in-vehicle camera systems.
弊社のソリューションで自動車アプリケーションを変革
ストレージリソースを最適化し、cloudインフラストラクチャでADASモデルを継続的に改善したいと考えていますか？
知覚は、世界中で収集され、トレーニング用にcloudに保存された画像でトレーニングされたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化された当社のソフトウェア・ライブラリは、これらのトレーニング・セットの圧縮を可能にし、特にADAS （先進運転支援システム）モデルを強化するように設計されています。初期データセットはアーカイブすることができ、圧縮されたデータセットは毎日使用されます。デコードはトレーニング中にリアルタイムで行われます。
- ストレージ・コストの削減： 画像の保存に必要なデータ量を5～10分の1に削減できるため、データウェアハウスの保存コストを大幅に削減できます。パブリックCloudの大容量データ保存は、急速にコストがかかりすぎ、完全に不合理になります。
- ADASモデルの継続的改善：コスト削減により予算の制約を克服し、ADASモデルの継続的な開発を可能にすることで、より精密で高品質なモデルを実現。
画像を効率的に再コード化および圧縮することで、ストレージコストの削減、cloudアップロードの高速化、データ管理の合理化を目指していますか？
画像は世界中を走行する自動車によって記録されます。これらの車には、cloudに伝送する前に画像を保存するデータロガーが搭載されています。当社のFPGAまたはASIC用のIPコアハードウェアとソフトウェアライブラリは、保存された画像を圧縮するために使用できます。
- 費用対効果の高いストレージ：圧縮により、データロガーにより多くの画像を保存できるため、保存コストを大幅に削減できます。
- アップロード時間の短縮： 圧縮により、cloudへのアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上します。
- シームレスなデータ増加： cloudで再圧縮することなくトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理プロセスが効率化されます。
カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか？
時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。
- 消費電力の削減： セントラルプロセッサへのデータ伝送速度を下げることで、カメラモジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題がなくなります。
- 画質の向上： ECUは物理インターフェイスの帯域幅に制限されなくなり、より高い解像度、フレームレート、あるいはイメージのビット深度、より高品位な感知に導くことが可能になります。
自律走行車の課題
自律走行を実現するためには、複数のセンサーを組み合わせ、そのデータをECU（Electronic Central Unit）と呼ばれる装置に送信し、そこでセンサーからのデータを共同で解析し、関連するアクションを算出します。これらのセンサーからのデータは最大の応答性で処理される必要があるため、データフロー全体で非常に低いレイテンシーが要求されます。
実装面では、センサーの数を考えると、消費電力をできるだけ抑える必要があります。車内のケーブル配線も重要です。高解像度カメラと限られたインターフェース帯域幅では、低遅延伝送時に帯域幅を削減するスマートな圧縮や、複数のセンサーストリームを1つのポート/ケーブルに集約することが必要です。当社のソリューションは、MIPIや車載イーサネットなどのあらゆるプロトコルに適しており、FPGA 、ASIC 、CPUまたはGPUで動作します 。
車載トランスミッション（またはインフォテインメント）とは、カーナビゲーションシステム、ビデオプレーヤー、USBおよびBluetooth接続、カーコンピューター、車載インターネット、WiFiなど、オーディオまたはビデオエンターテインメントを提供する自動車のハードウェアとソフトウェアの集合体です。intoPIXは、JPEG XS（TicoXSを参照）などの新技術により、ロスレス品質とマイクロ秒の遅延でビデオを伝送することができます。
自動車は常に、膨大な量のデータを生成するカメラを必要とし、その結果、より重い帯域幅を必要とします。
新しいRAW CFA圧縮（TicoRAW参照）の目的は、余分なコスト、余分なスペース、余分な電力消費を意味する太いケーブルを増やさないことです。 さらに、このような非常にデリケートな用途では、わずかな遅延が致命的な結果を招く可能性があるため、遅延を無視することはできません。
