COMPRESSION DRIVING AUTOMOTIVE VIDEO SOLUTIONS
intoPIXは、最先端の画像圧縮技術を自動車業界に提供し、先進運転支援システム(ADAS)、インフォテインメント、自律走行向けに高品質で低遅延なビデオソリューションを提供しています。JPEG XSやその他の革新的なコーデックに関する弊社の専門知識は、車載映像ストリーミングやデータ伝送の優れたパフォーマンス、信頼性、効率性を保証します。
高品質＆低遅延
重要な車載アプリケーションに鮮明なリアルタイム映像を提供します。
拡張性と柔軟性に優れたソリューション
多様な自動車システムとアーキテクチャに適応可能。
ADASアプリケーション用の高性能映像トランスポート
ADASアプリケーション用の高性能映像トランスポート
CLOUDインフラストラクチャー
ストレージリソースを最適化し、cloudインフラストラクチャでADASモデルを継続的に改善したいと考えていますか？
知覚は、世界中で収集され、トレーニング用にcloudに保存された画像でトレーニングされたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化された当社のソフトウェア・ライブラリは、これらのトレーニング・セットの圧縮を可能にし、特にADAS （先進運転支援システム）モデルを強化するように設計されています。初期データセットはアーカイブすることができ、圧縮されたデータセットは毎日使用されます。デコードはトレーニング中にリアルタイムで行われます。
- ストレージ・コストの削減： 画像の保存に必要なデータ量を5～10分の1に削減できるため、データウェアハウスの保存コストを大幅に削減できます。パブリックCloudの大容量データ保存は、急速にコストがかかりすぎ、完全に不合理になります。
- ADASモデルの継続的改善：コスト削減により予算の制約を克服し、ADASモデルの継続的な開発を可能にすることで、より精密で高品質なモデルを実現。
データロガー
画像の再コード化と圧縮を効率的に行うことで、ストレージコストの削減、cloudアップロードの高速化、データ管理の合理化を目指していますか？
画像は世界中を走行する自動車によって記録されます。これらの車には、cloudに伝送する前に画像を保存するデータロガーが搭載されています。当社のFPGAまたはASIC用のIPコアハードウェアとソフトウェアライブラリは、保存された画像を圧縮するために使用できます。
- 費用対効果の高いストレージ：圧縮により、データロガーにより多くの画像を保存できるため、保存コストを大幅に削減できます。
- アップロード時間の短縮： 圧縮により、cloudへのアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上します。
- シームレスなデータ増加： cloudで再圧縮することなくトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理プロセスが効率化されます。
CAMERA SENSOR
カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか？
時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。
- 消費電力の削減： セントラルプロセッサへのデータ伝送速度を下げることで、カメラモジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題がなくなります。
- 画質の向上： ECUは物理インターフェイスの帯域幅に制限されなくなり、より高い解像度、フレームレート、あるいはイメージのビット深度、より高品位な感知に導くことが可能になります。
intoPIX High-Performance Automotive Video Solutions
世界初の車載用低遅延センサーと映像圧縮システム
自動車センサーデータ用TicoRAW
弊社のTicoRAWソリューションは、RAW Bayer（およびその他のCFAデータ）のキャプチャ、伝送、保存、機械学習を光速で最適化することを可能にします。カメラで低消費電力を実現し、10倍のサイズと帯域幅でHDRを含むRAW （CFA、Bayer）のキャプチャ、保存、ストリーミングを可能にします。弊社のFPGA & ASICコア（エンコーダー/デコーダー）は、高解像度（2Mpixelsから200Mpixelsまで）、30、60、120fps（またはそれ以上）をサポートし、RGGB、RYYCy、RCCC、および8ビットから16ビットのその他のCFAパターンを処理します。
また、ロスレス（数学的）圧縮機能も備えています。当社のエンコード/デコードソフトウェアライブラリは、x86-64CPU , ARM64CPU & Nvidia GPUをターゲットとしており、信じられないようなパフォーマンスを発揮します! このソフトウェア機能は、開発目的のために車内でデータを取得する際にも重要な利点となります。
車載映像接続用JPEG XS（TicoXS）
intoPIXは、FPGA & ASIC用のIPコアからソフトウェア・ライブラリまで、JPEG XSを幅広く実装しています。この新しい軽量低遅延ISO規格は、非圧縮映像に取って代わるように設計されており、マイクロ秒の遅延、ロスレス品質、最小限のエンコード/デコードの複雑さを保持し、自動車業界のニーズに完璧に応えています。
intoPIXのADASソリューションの究極の利点
| TicoRAW | TicoXS | |
|---|---|---|
| 極めて低遅延 |  | |
| Pristine Quality Human or Machine Visionのためのロスレス。 | | |
| 知覚システムの強化 | | |
| RAW compression for image sensor | | |
| 低い帯域幅 | | |
| デバイスのコストと消費電力の削減 | | |
| 高解像度対応 | | |
| MIPIインターフェースまたは車載用イーサネットに準拠 | | |
| 少ないインターフェース、少ないケーブル、少ないストレージ | | |
MIPIまたはオートイーサネット経由でのセンサデータ・インタフェーシング用のTicoRAW帯域幅削減の事例
例えば、TicoRAW センサーを 4:1 で圧縮する場合（以下の表）、同じ帯域幅、同じ数の MIPI レーンで、（少なくとも）4 倍の解像度をサポートするか、同じワイヤで 4 倍のセンサーを伝送することになり ます。
なお、TicoRAWで以下に示す多くのフォーマットで、10:1まで圧縮し、1Gbpsを下回る可能性があります。
| < 2.5 Gbps |
| < 5 Gbps |
| < 10 Gbps |
レギュラーRAW (単位：Gbit/sec)
| フォーマット | Fps | 8ビット | 10ビット | 12ビット | 14ビット | 16ビット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.22 | 0.28 | 0.33 | 0.39 | 0.44 |
| 1MP/720p | 60 | 0.44 | 0.55 | 0.66 | 0.77 | 0.88 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.50 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 2MP/1080p | 60 | 1.00 | 1.24 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 4MP | 30 | 0.91 | 1.13 | 1.36 | 1.59 | 1.81 |
| 4MP | 60 | 1.81 | 2.27 | 2.72 | 3.1 | 3.63 |
| 4K UltraHD | 30 | 1.99 | 2.49 | 2.99 | 3.48 | 3.98 |
| 4K UltraHD | 60 | 3.98 | 4.98 | 5.97 | 6.97 | 7.96 |
| 10MP | 30 | 2.26 | 2.83 | 3.40 | 3.96 | 4.53 |
| 10MP | 60 | 4.53 | 5.66 | 6.79 | 7.93 | 9. 06 |
TicoRAW (単位：Gbit/sec)
| フォーマット | Fps | 8ビット | 10ビット | 12ビット | 14ビット | 16ビット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.10 | 0.11 |
| 1MP/720p | 60 | 0.11 | 0.14 | 0.17 | 0.19 | 0.22 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.12 | 0.16 | 0.19 | 0.22 | 0.25 |
| 2MP/1080p | 60 | 0.25 | 0.31 | 0.37 | 0.44 | 0.50 |
| 4MP | 30 | 0.23 | 0.28 | 0.34 | 0.40 | 0.45 |
| 4MP | 60 | 0.45 | 0.57 | 0.68 | 0.78 | 0.91 |
| 4K UltraHD | 30 | 0.25 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 4K UltraHD | 60 | 1.00 | 1.25 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 10MP | 30 | 0.57 | 0.71 | 0.85 | 0.99 | 1.13 |
| 10MP | 60 | 1.13 | 1.41 | 1.70 | 1.98 | 2.27 |
intoPIXのオートモーティブ
プレゼンテーション
弊社のソリューションで自動車アプリケーションを変革
ストレージリソースを最適化し、cloudインフラストラクチャでADASモデルを継続的に改善したいと考えていますか？
知覚は、世界中で収集され、トレーニング用にcloudに保存された画像でトレーニングされたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化された当社のソフトウェア・ライブラリは、これらのトレーニング・セットの圧縮を可能にし、特にADAS （先進運転支援システム）モデルを強化するように設計されています。初期データセットはアーカイブすることができ、圧縮されたデータセットは毎日使用されます。デコードはトレーニング中にリアルタイムで行われます。
- ストレージ・コストの削減： 画像の保存に必要なデータ量を5～10分の1に削減できるため、データウェアハウスの保存コストを大幅に削減できます。パブリックCloudの大容量データ保存は、急速にコストがかかりすぎ、完全に不合理になります。
- ADASモデルの継続的改善：コスト削減により予算の制約を克服し、ADASモデルの継続的な開発を可能にすることで、より精密で高品質なモデルを実現。
画像を効率的に再コード化および圧縮することで、ストレージコストの削減、cloudアップロードの高速化、データ管理の合理化を目指していますか？
画像は世界中を走行する自動車によって記録されます。これらの車には、cloudに伝送する前に画像を保存するデータロガーが搭載されています。当社のFPGAまたはASIC用のIPコアハードウェアとソフトウェアライブラリは、保存された画像を圧縮するために使用できます。
- 費用対効果の高いストレージ：圧縮により、データロガーにより多くの画像を保存できるため、保存コストを大幅に削減できます。
- アップロード時間の短縮： 圧縮により、cloudへのアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上します。
- シームレスなデータ増加： cloudで再圧縮することなくトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理プロセスが効率化されます。
カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか？
時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。
- 消費電力の削減： セントラルプロセッサへのデータ伝送速度を下げることで、カメラモジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題がなくなります。
- 画質の向上： ECUは物理インターフェイスの帯域幅に制限されなくなり、より高い解像度、フレームレート、あるいはイメージのビット深度、より高品位な感知に導くことが可能になります。
自律走行車の課題
自律走行を実現するためには、複数のセンサーを組み合わせ、そのデータをECU（Electronic Central Unit）と呼ばれる装置に送信し、そこでセンサーからのデータを共同で解析し、関連するアクションを算出します。これらのセンサーからのデータは最大の応答性で処理される必要があるため、データフロー全体で非常に低いレイテンシーが要求されます。
実装面では、センサーの数を考えると、消費電力をできるだけ抑える必要があります。車内のケーブル配線も重要です。高解像度カメラと限られたインターフェース帯域幅では、低遅延伝送時に帯域幅を削減するスマートな圧縮や、複数のセンサーストリームを1つのポート/ケーブルに集約することが必要です。当社のソリューションは、MIPIや車載イーサネットなどのあらゆるプロトコルに適しており、FPGA 、ASIC 、CPUまたはGPUで動作します 。
車載トランスミッション（またはインフォテインメント）とは、カーナビゲーションシステム、ビデオプレーヤー、USBおよびBluetooth接続、カーコンピューター、車載インターネット、WiFiなど、オーディオまたはビデオエンターテインメントを提供する自動車のハードウェアとソフトウェアの集合体です。intoPIXは、JPEG XS（TicoXSを参照）などの新技術により、ロスレス品質とマイクロ秒の遅延でビデオを伝送することができます。
自動車は常に、膨大な量のデータを生成するカメラを必要とし、その結果、より重い帯域幅を必要とします。
新しいRAW CFA圧縮（TicoRAW参照）の目的は、余分なコスト、余分なスペース、余分な電力消費を意味する太いケーブルを増やさないことです。 さらに、このような非常にデリケートな用途では、わずかな遅延が致命的な結果を招く可能性があるため、遅延を無視することはできません。
