ADASシステム、カメラシステム、およびセンサーデータ向けの自動車用映像圧縮ソリューション
intoPIXは、ADAS、車載カメラシステム、および自動運転プラットフォーム向けに設計された自動車用映像圧縮ソリューション を提供します。JPEG XSやTicoRAWといった先進技術を活用することで、これらのソリューションは、鮮明な画質を維持しつつ、リアルタイムの映像伝送、効率的なセンサーデータの圧縮、および帯域幅の使用量削減を実現します。
ADASシステムおよびカメラネットワークにおける自動車用動画圧縮の主な利点
自動車用映像およびセンサーデータ向けのintoPIXの技術は、次世代のADASと自動運転車のアーキテクチャに対応するよう設計されています。
High-Quality, Low-Latency Automotive Video
重要な車載アプリケーションに鮮明なリアルタイム映像を提供します。
Scalable Automotive Video Compression Solutions
多様な自動車システムとアーキテクチャに適応可能。
これらの自動車向け映像圧縮技術は、ADASシステム、自動運転プラットフォーム、車載カメラネットワークの厳しい要件を満たすよう設計されており、 効率的なセンサーデータ処理、リアルタイム映像伝送、および帯域幅の削減を実現します。
ADASシステムおよび自動車用カメラネットワーク向けの高性能な映像伝送
ADASシステムおよび自動車用カメラネットワーク向けの高性能な映像伝送
CLOUDインフラストラクチャー
ストレージリソースを最適化し、cloudインフラストラクチャでADASモデルを継続的に改善したいと考えていますか？
知覚は、世界中で収集され、トレーニング用にcloudに保存された画像でトレーニングされたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化された当社のソフトウェア・ライブラリは、これらのトレーニング・セットの圧縮を可能にし、特にADAS （先進運転支援システム）モデルを強化するように設計されています。初期データセットはアーカイブすることができ、圧縮されたデータセットは毎日使用されます。デコードはトレーニング中にリアルタイムで行われます。
- 自動車のデータ圧縮によるストレージコストの削減： 画像の保存に必要なデータ量は 5分の1から10分の1に削減でき、データウェアハウスにおけるストレージコストを大幅に低減できます。Cloudでの大容量データの保存は、Cloudコストがかかりすぎてしまい、まったく現実的ではなくなってしまいます。
- 効率的なデータ圧縮によるADASモデルの継続的改善：コスト削減により予算の制約を克服し、長期にわたるADASモデル開発を可能にすることで、より高精度で高品質なモデルを実現します。
データロガー
画像の再コード化と圧縮を効率的に行うことで、ストレージコストの削減、cloudアップロードの高速化、データ管理の合理化を目指していますか？
世界中を走行する車両によって、画像や自動車用センサーデータが記録されています。これらの車両にはデータロガーが搭載されており、画像はcloudへ伝送される前にそこに保存されます。弊社のFPGAまたはASIC向けハードウェアIPコアおよびソフトウェアライブラリを使用することで、保存された画像を圧縮することができます。
- 動画圧縮によるコスト効率の高い保存：圧縮技術により、データロガーにより多くの画像を保存できるようになり、保存コストを大幅に削減できます。
- 自動車データのアップロード時間の短縮：圧縮により cloudへのアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上します。
- シームレスなセンサーデータ管理：トレーニングセットは、cloud上で再圧縮を行うことなく拡張できるため、データ管理プロセスが効率化されます。
CAMERA SENSOR
カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか？
時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。
- 自動車用カメラシステムにおける消費電力の削減： 中央処理装置へのデータ伝送速度を下げれば 、カメラモジュールが必要とする電力が削減され、過熱の問題が解消されます。
- ADASカメラセンサーの画質向上：ECUが 物理インターフェースの帯域幅による制約を受けなくなるため、より高い解像度、フレームレート、またはbit depthが可能となり、結果としてより高品質な映像が得られるようになります。
Discover intoPIX Automotive Video Compression Solutions
ADASシステム、カメラネットワーク、および自動運転向けに設計された、低遅延のセンサーデータおよび自動車用動画圧縮ソリューション。
自動車センサーデータ用TicoRAW
弊社のTicoRAWソリューションは、自動車用センサーデータの効率的な圧縮を実現し、RAWベイヤー（およびその他のCFAデータ）を、キャプチャ、伝送、保存、機械学習の各ワークフローにおいて、超高速かつニアリアルタイムのパフォーマンスで最適化します。カメラ内での低消費電力により、HDRを含むRAW (CFA、ベイヤー）のサイズと帯域幅を10分の1に削減してキャプチャ、保存、ストリーミングすることが可能です。FPGAとASIC IPコア （エンコーダ/デコーダ）製品群は、30、60、120 fps（またはそれ以上）で高解像度（200万画素から2億画素）に対応し、8～16ビットのRGGB、RYYCy、RCCC、およびその他のCFAパターンを処理します。
また、ロスレス（数学的）圧縮機能も備えています。当社のエンコード/デコードソフトウェアライブラリは、x86-64CPU , ARM64CPU & Nvidia GPUをターゲットとしており、信じられないようなパフォーマンスを発揮します! このソフトウェア機能は、開発目的のために車内でデータを取得する際にも重要な利点となります。
これにより、TicoRAWは高性能ADASと車載カメラシステムにTicoRAWは最適です。
車載映像接続用JPEG XS（TicoXS）
intoPIXは、FPGAやASIC用のIPコアからソフトウェアライブラリの幅広いJPEG XSの自動車用映像圧縮ソリューションをご提供します 。この新しい軽量かつ低遅延のISO規格は、非圧縮映像に代わるものとして設計されており、マイクロ秒単位の遅延を維持しつつ、最小限の符号化・復号処理でロスレス品質を実現します。これは、自動車業界のニーズに完璧に応えるものです。
JPEG XSは、MIPIおよびAutomotive Ethernetを介した自動車向けリアルタイム映像伝送に最適です。
ADAS、カメラシステム、およびセンサーデータにおける自動車用動画圧縮の主な利点
自動車向け映像およびセンサーデータ用途でのTicoRAWとJPEG XSの技術比較。
| TicoRAW | TicoXS | |
|---|---|---|
| 極めて低遅延 |  | |
| Pristine Quality Human or Machine Visionのためのロスレス。 | | |
| 知覚システムの強化 | | |
| RAW compression for image sensor | | |
| 低い帯域幅 | | |
| デバイスのコストと消費電力の削減 | | |
| 高解像度対応 | | |
| MIPIインターフェースまたは車載用イーサネットに準拠 | | |
| 少ないインターフェース、少ないケーブル、少ないストレージ | | |
TicoRAW帯域幅削減の例
MIPIおよび自動車用イーサネットを介した自動車用センサーデータのインターフェース
なお、TicoRAWは、以下での多くのフォーマットにおいて、 センサーデータの圧縮率を最大10:1まで高め、伝送速度を1 Gbps未満に抑えることが 可能です 。
自動車用センサーデータの帯域幅削減の例
| < 2.5 Gbps |
| < 5 Gbps |
| < 10 Gbps |
Regular RAW Sensor Data video Bandwidth (Gbit/s)
| フォーマット | Fps | 8ビット | 10ビット | 12ビット | 14ビット | 16ビット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.22 | 0.28 | 0.33 | 0.39 | 0.44 |
| 1MP/720p | 60 | 0.44 | 0.55 | 0.66 | 0.77 | 0.88 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.50 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 2MP/1080p | 60 | 1.00 | 1.24 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 4MP | 30 | 0.91 | 1.13 | 1.36 | 1.59 | 1.81 |
| 4MP | 60 | 1.81 | 2.27 | 2.72 | 3.1 | 3.63 |
| 4K UltraHD | 30 | 1.99 | 2.49 | 2.99 | 3.48 | 3.98 |
| 4K UltraHD | 60 | 3.98 | 4.98 | 5.97 | 6.97 | 7.96 |
| 10MP | 30 | 2.26 | 2.83 | 3.40 | 3.96 | 4.53 |
| 10MP | 60 | 4.53 | 5.66 | 6.79 | 7.93 | 9. 06 |
TicoRAW Compressed Sensor Data video Bandwidth (Gbit/s)
| フォーマット | Fps | 8ビット | 10ビット | 12ビット | 14ビット | 16ビット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.10 | 0.11 |
| 1MP/720p | 60 | 0.11 | 0.14 | 0.17 | 0.19 | 0.22 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.12 | 0.16 | 0.19 | 0.22 | 0.25 |
| 2MP/1080p | 60 | 0.25 | 0.31 | 0.37 | 0.44 | 0.50 |
| 4MP | 30 | 0.23 | 0.28 | 0.34 | 0.40 | 0.45 |
| 4MP | 60 | 0.45 | 0.57 | 0.68 | 0.78 | 0.91 |
| 4K UltraHD | 30 | 0.25 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 4K UltraHD | 60 | 1.00 | 1.25 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 10MP | 30 | 0.57 | 0.71 | 0.85 | 0.99 | 1.13 |
| 10MP | 60 | 1.13 | 1.41 | 1.70 | 1.98 | 2.27 |
これらの結果は、自動車用映像およびセンサーデータの圧縮でTicoRAWの有効性を示しており、ADAS車載カメラシステムにおける帯域幅の削減を可能にします。
FAQ – Automotive Video & Sensor Data Compression
ADAS車載カメラシステム向け自動車用動画圧縮に関するプレゼンテーションをダウンロード
intoPIXがいかに、 ADAS、自動運転、車載カメラシステム向けに、低遅延の自動車用映像およびセンサーデータを圧縮するかの仕組みについてご紹介します。
弊社のソリューションで自動車アプリケーションを変革
ストレージリソースを最適化し、cloudインフラストラクチャでADASモデルを継続的に改善したいと考えていますか？
知覚は、世界中で収集され、トレーニング用にcloudに保存された画像でトレーニングされたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化された当社のソフトウェア・ライブラリは、これらのトレーニング・セットの圧縮を可能にし、特にADAS （先進運転支援システム）モデルを強化するように設計されています。初期データセットはアーカイブすることができ、圧縮されたデータセットは毎日使用されます。デコードはトレーニング中にリアルタイムで行われます。
- ストレージ・コストの削減： 画像の保存に必要なデータ量を5～10分の1に削減できるため、データウェアハウスの保存コストを大幅に削減できます。パブリックCloudの大容量データ保存は、急速にコストがかかりすぎ、完全に不合理になります。
- ADASモデルの継続的改善：コスト削減により予算の制約を克服し、ADASモデルの継続的な開発を可能にすることで、より精密で高品質なモデルを実現。
画像を効率的に再コード化および圧縮することで、ストレージコストの削減、cloudアップロードの高速化、データ管理の合理化を目指していますか？
画像は世界中を走行する自動車によって記録されます。これらの車には、cloudに伝送する前に画像を保存するデータロガーが搭載されています。当社のFPGAまたはASIC用のIPコアハードウェアとソフトウェアライブラリは、保存された画像を圧縮するために使用できます。
- 費用対効果の高いストレージ：圧縮により、データロガーにより多くの画像を保存できるため、保存コストを大幅に削減できます。
- アップロード時間の短縮： 圧縮により、cloudへのアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上します。
- シームレスなデータ増加： cloudで再圧縮することなくトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理プロセスが効率化されます。
カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか？
時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。
- 消費電力の削減： セントラルプロセッサへのデータ伝送速度を下げることで、カメラモジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題がなくなります。
- 画質の向上： ECUは物理インターフェイスの帯域幅に制限されなくなり、より高い解像度、フレームレート、あるいはイメージのビット深度、より高品位な感知に導くことが可能になります。
自律走行車の課題
自律走行を実現するためには、複数のセンサーを組み合わせ、そのデータをECU（Electronic Central Unit）と呼ばれる装置に送信し、そこでセンサーからのデータを共同で解析し、関連するアクションを算出します。これらのセンサーからのデータは最大の応答性で処理される必要があるため、データフロー全体で非常に低いレイテンシーが要求されます。
実装面では、センサーの数を考えると、消費電力をできるだけ抑える必要があります。車内のケーブル配線も重要です。高解像度カメラと限られたインターフェース帯域幅では、低遅延伝送時に帯域幅を削減するスマートな圧縮や、複数のセンサーストリームを1つのポート/ケーブルに集約することが必要です。当社のソリューションは、MIPIや車載イーサネットなどのあらゆるプロトコルに適しており、FPGA 、ASIC 、CPUまたはGPUで動作します 。
車載トランスミッション（またはインフォテインメント）とは、カーナビゲーションシステム、ビデオプレーヤー、USBおよびBluetooth接続、カーコンピューター、車載インターネット、WiFiなど、オーディオまたはビデオエンターテインメントを提供する自動車のハードウェアとソフトウェアの集合体です。intoPIXは、JPEG XS（TicoXSを参照）などの新技術により、ロスレス品質とマイクロ秒の遅延でビデオを伝送することができます。
自動車は常に、膨大な量のデータを生成するカメラを必要とし、その結果、より重い帯域幅を必要とします。
新しいRAW CFA圧縮（TicoRAW参照）の目的は、余分なコスト、余分なスペース、余分な電力消費を意味する太いケーブルを増やさないことです。 さらに、このような非常にデリケートな用途では、わずかな遅延が致命的な結果を招く可能性があるため、遅延を無視することはできません。
