intoPIX

SMART TECHNOLOGIES FOR

Advanced Driver Assistance Systems

Solutions for ADAS / AD Systems, Sensor Data Recording & "Efficient" In-Car Raw-Data or Video Transmission

Designed for OEMs and Tier 1 Suppliers

Optimized Cloud Storage for ADAS
Efficient Image Compression for Recorders
Low-Power, High-Quality Sensor Imaging
intoPIXのオートモーティブソルーションの概要
TICO-RAW帯域削減の例
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COMPRESSION DRIVING AUTOMOTIVE VIDEO SOLUTIONS

intoPIX brings cutting-edge image compression technology to the automotive industry, delivering high-quality, low-latency video solutions for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), infotainment, and autonomous driving. Our expertise in JPEG XS and other innovative codecs ensures superior performance, reliability, and efficiency for in-vehicle video streaming and data transfer.


High Quality & Low Latency

Delivering crisp, real-time video for critical automotive applications.

Scalable & Flexible Solutions

Adaptable to diverse automotive systems and architectures.

Proven Reliability
Trusted by industry leaders for ADAS, infotainment, and autonomous driving.
Enhanced Data Efficiency
Optimized video compression reduces bandwidth without compromising quality.

HIGH-PERFORMANCE VIDEO TRANSPORT FOR ADAS APPLICATIONS

CLOUDインフラストラクチャー

Are you looking to optimize your storage resources and continually improve your ADAS models with cloud infrastructure?


知覚は、世界中で収集され、トレーニング用にcloudに保存された画像でトレーニングされたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化された当社のソフトウェア・ライブラリは、これらのトレーニング・セットの圧縮を可能にし、特にADAS (先進運転支援システム)モデルを強化するように設計されています。初期データセットはアーカイブすることができ、圧縮されたデータセットは毎日使用されます。デコードはトレーニング中にリアルタイムで行われます。

  • Reduced Storage Costs: The amount of data needed to store images can be reduced by a factor of 5 to 10, significantly lowering storage costs in data warehouses. Large data storage on Public Cloud rapidly becomes too costly and completely unreasonable.
  • ADASモデルの継続的改善:コスト削減により予算の制約を克服し、ADASモデルの継続的な開発を可能にすることで、より精密で高品質なモデルを実現。

RECORDER

Are you aiming to reduce storage costs, speed up cloud uploads, and streamline data management by recoding and compressing images efficiently?


画像は世界中を走行する自動車によって記録されます。これらの車には、cloudに伝送する前に画像を保存するデータロガーが搭載されています。当社のFPGAまたはASIC用のIPコアハードウェアとソフトウェアライブラリは、保存された画像を圧縮するために使用できます。

  • 費用対効果の高いストレージ:圧縮により、データロガーにより多くの画像を保存できるため、保存コストを大幅に削減できます。
  • アップロード時間の短縮: 圧縮により、cloudへのアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上します。
  • シームレスなデータ増加: cloudで再圧縮することなくトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理プロセスが効率化されます。

CAMERA SENSOR

カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか?


時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。

  • 消費電力の削減: セントラルプロセッサへのデータ伝送速度を下げることで、カメラモジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題がなくなります。
  • 画質の向上: ECUは物理インターフェイスの帯域幅に制限されなくなり、より高い解像度、フレームレート、あるいはイメージのビット深度、より高品位な感知に導くことが可能になります。
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intoPIX High-Performance Automotive Video Solutions

The world first low-latency sensor and video compression built up for automotive

自動車センサーデータ用TicoRAW

Our TicoRAW solutions enable to optimize RAW Bayer (& other CFA data) during the capture, transfer, storage and machine learning at the speed of light. Low power in camera, it enables to capture, store and stream RAW (CFA, Bayer), including HDR at the 10X reduced size and bandwidth. Our range of FPGA & ASIC cores (encoder/decoder) supports high resolution (from 2Mpixels to 200Mpixels), at 30, 60, 120 fps (or beyond), handling RGGB, RYYCy, RCCC, and other CFA pattern from 8 to 16bit.

また、ロスレス(数学的)圧縮機能も備えています。当社のエンコード/デコードソフトウェアライブラリは、x86-64CPU , ARM64CPU & Nvidia GPUをターゲットとしており、信じられないようなパフォーマンスを発揮します! このソフトウェア機能は、開発目的のために車内でデータを取得する際にも重要な利点となります。


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JPEG XS for Automotive Video Connectivity (TicoXS)

intoPIX has a large range of JPEG XS implementations from IP cores for FPGA & ASIC to software libraries. The new lightweight low-latency ISO standard is design to replace uncompressed video, preserving a microsecond latency, a lossless quality with a minimal encoding/decoding complexity, which perfectly answer the needs of the automotive industry.


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The Ultimate Benefits of intoPIX ADAS Solutions

TicoRAW
TicoXS
 極めて低遅延
 Pristine Quality
Human or Machine Visionのためのロスレス。

 知覚システムの強化
 RAW compression for image sensor
 低い帯域幅
 デバイスのコストと消費電力の削減
 高解像度対応
 MIPIインターフェースまたは車載用イーサネットに準拠
 少ないインターフェース、少ないケーブル、少ないストレージ
MORE INFO ABOUT TicoRAW
MORE INFO ABOUT TicoXS

MIPIまたはオートイーサネット経由でのセンサデータ・インタフェーシング用のTicoRAW帯域幅削減の事例

例えば、TicoRAW センサーを 4:1 で圧縮する場合(以下の表)、同じ帯域幅、同じ数の MIPI レーンで、(少なくとも)4 倍の解像度をサポートするか、同じワイヤで 4 倍のセンサーを伝送することになり ます。
なお、TicoRAWで以下に示す多くのフォーマットで、10:1まで圧縮し、1Gbpsを下回る可能性があります。

< 2.5 Gbps 
 < 5 Gbps
 < 10 Gbps

レギュラーRAW (単位:Gbit/sec)

フォーマット Fps 8 bit 10 bit 12 bit 14 bit 16 bit
 1MP/720p30 0.22 0.280.33 0.39 0.44 
 1MP/720p 600.440.55 0.66 0.77 0.88 
 2MP/1080p 30 0.50 0.620.75 0.87 1.00 
 2MP/1080p 60 1.001.24 1.49 1.74 1.99 
 4MP30  0.91 1.13 1.361.59 1.81 
4MP 60 1.812.27 2.72 3.1 3.63 
 4K UltraHD 301.99 2.492.99 3.48 3.98 
 4K UltraHD 603.984.98 5.97 6.97 7.96 
 10MP 30 2.262.83 3.40 3.96 4.53 
 10MP 604.535.66 6.79 7.93 9. 06

TicoRAW (単位:Gbit/sec)

フォーマット Fps 8 bit 10 bit 12 bit 14 bit 16 bit
 1MP/720p30 0.06 0.070.08 0.10 0.11 
 1MP/720p 600.110.14 0.17 0.19 0.22 
 2MP/1080p 30 0.12 0.160.19 0.22 0.25 
 2MP/1080p 60 0.250.31 0.37 0.44 0.50 
 4MP30  0.23 0.28 0.340.40 0.45 
 4MP 60 0.450.57 0.68 0.78 0.91
 4K UltraHD 300.25 0.620.75 0.87 1.00
 4K UltraHD 60 1.001.251.491.741.99
 10MP 300.570.710.850.991.13
 10MP 601.131.411.701.98 2.27
Low-Latency and low-power lossless video compression in automotive

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Transforming Automotive Applications with Our Solutions

ストレージリソースを最適化し、cloudインフラストラクチャでADASモデルを継続的に改善したいと考えていますか?


CLOUDインフラストラクチャー

知覚は、世界中で収集され、トレーニング用にcloudに保存された画像でトレーニングされたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化された当社のソフトウェア・ライブラリは、これらのトレーニング・セットの圧縮を可能にし、特にADAS (先進運転支援システム)モデルを強化するように設計されています。初期データセットはアーカイブすることができ、圧縮されたデータセットは毎日使用されます。デコードはトレーニング中にリアルタイムで行われます。

  • Reduced Storage Costs: The amount of data needed to store images can be reduced by a factor of 5 to 10, significantly lowering storage costs in data warehouses. Large data storage on Public Cloud rapidly becomes too costly and completely unreasonable.
  • ADASモデルの継続的改善:コスト削減により予算の制約を克服し、ADASモデルの継続的な開発を可能にすることで、より精密で高品質なモデルを実現。

画像を効率的に再コード化および圧縮することで、ストレージコストの削減、cloudアップロードの高速化、データ管理の合理化を目指していますか?


RECORDER

画像は世界中を走行する自動車によって記録されます。これらの車には、cloudに伝送する前に画像を保存するデータロガーが搭載されています。当社のFPGAまたはASIC用のIPコアハードウェアとソフトウェアライブラリは、保存された画像を圧縮するために使用できます。

  • 費用対効果の高いストレージ:圧縮により、データロガーにより多くの画像を保存できるため、保存コストを大幅に削減できます。
  • アップロード時間の短縮: 圧縮により、cloudへのアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上します。
  • シームレスなデータ増加: cloudで再圧縮することなくトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理プロセスが効率化されます。

カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか?


CAMERA SENSOR

時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。

  • 消費電力の削減: セントラルプロセッサへのデータ伝送速度を下げることで、カメラモジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題がなくなります。
  • 画質の向上: ECUは物理インターフェイスの帯域幅に制限されなくなり、より高い解像度、フレームレート、あるいはイメージのビット深度、より高品位な感知に導くことが可能になります。

優れた軽量圧縮

intoPIX compression codecs for sensors and cameras are the most reliable on the market.


帯域幅効率の高い接続性

イーサネットケーブル、イーサネットPHY、MIPI、GMSL、その他の伝送技術を活用。


The Challenges of the Autonomous Vehicles​

自律走行を実現するためには、複数のセンサーを組み合わせ、そのデータをECU(Electronic Central Unit)と呼ばれる装置に送信し、そこでセンサーからのデータを共同で解析し、関連するアクションを算出します。これらのセンサーからのデータは最大の応答性で処理される必要があるため、データフロー全体で非常に低いレイテンシーが要求されます。

                                                                                                                                                                                                                                                            

実装面では、センサーの数を考えると、消費電力をできるだけ抑える必要があります。車内のケーブル配線も重要です。高解像度カメラと限られたインターフェース帯域幅では、低遅延伝送時に帯域幅を削減するスマートな圧縮や、複数のセンサーストリームを1つのポート/ケーブルに集約することが必要です。当社のソリューションは、MIPIや車載イーサネットなどのあらゆるプロトコルに適しており、FPGA 、ASIC 、CPUまたはGPUで動作します 。

                                                                                                                                                                                                

                        

車載トランスミッション(またはインフォテインメント)とは、カーナビゲーションシステム、ビデオプレーヤー、USBおよびBluetooth接続、カーコンピューター、車載インターネット、WiFiなど、オーディオまたはビデオエンターテインメントを提供する自動車のハードウェアとソフトウェアの集合体です。intoPIXは、JPEG XS(TicoXSを参照)などの新技術により、ロスレス品質とマイクロ秒の遅延でビデオを伝送することができます。

自動車は常に、膨大な量のデータを生成するカメラを必要とし、その結果、より重い帯域幅を必要とします。 

新しいRAW CFA圧縮(TicoRAW参照)の目的は、余分なコスト、余分なスペース、余分な電力消費を意味する太いケーブルを増やさないことです。 さらに、このような非常にデリケートな用途では、わずかな遅延が致命的な結果を招く可能性があるため、遅延を無視することはできません。