intoPIX

intoPIXのソリューションが、ADAS & 自律走行車EXPO 2024にて、車載画像処理における最大の課題に取り組む。

28.08.24 02:00 PM By Julie

Mont-Saint-Guibertベルギー、2024年8月28日-。intoPIXは、 ADASおよびAutonomous Vehicle Technology Expo Californiaへの出展を発表しました。この展示会は、自動車業界の専門家にとって、業界の重要な課題に対応する最新のイメージング・ソリューションについて貴重な知見を得る絶好の機会です。

革命的技術

 

intoPIX offers cutting-edge JPEG XS and TicoRAW technologies, specifically designed for automotive applications. These solutions enable high-quality image processing with ultra-low latency (<1ms) and minimal power consumption, essential for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and autonomous vehicles. intoPIX technologies tackle ADAS challenges by enhancing image sensor performance and high dynamic range, ensuring exceptional image quality for vision-based AI algorithms, minimizing complexity, and adhering to ISO JPEG XS standards.

intoPIXが、どのように違いを生むか

  • Cloudインフラ: ADAS における知覚は、世界中で収集され、cloudに保存された膨大な画像データセットで学習されたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化されたintoPIXのソフトウェア・ライブラリは、これらの学習セットの効率的な圧縮を可能にし、ADAS モデル開発を大幅に強化します。ストレージの必要性を5倍から10倍削減することで、intoPIXはデータウェアハウスのコストを削減し、公共cloudプラットフォームでの大規模ストレージを実現可能にします。これにより、ADASモデルの継続的な改善が可能になり、時間の経過とともにより高い精度と品質が保証されます。
  • レコーダー:データロガーを搭載した車両は、走行中の画像を記録し、それをcloudに伝送します。intoPIXのFPGAまたはASIC用IPコアハードウェアとそのソフトウェアライブラリは、これらの保存画像を効果的に圧縮します。この圧縮により、データロガーにより多くの画像を収容し、ストレージコストを大幅に削減することで、コスト効率の良いストレージが可能になります。さらに、cloudアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上し、再圧縮せずにトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理が合理化されます。
  • カメラセンサー: JPEG XS RAWは、車載画像伝送の標準になる予定です。intoPIXの低消費電力ASICソリューションは、この技術を画像センサーに直接統合することができます。これにより、中央プロセッサへのデータ伝送レートを削減し、カメラ・モジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題が解消されます。さらに、帯域幅の制限をなくすことで画質を向上させ、より高い解像度、フレームレート、bit depth を可能にし、ADAS プラットフォームにおける優れた知覚品質につながります。

intoPIXは、効率を改善し、コストを削減し、車載画像システムの全体的な性能を高める革新的なソリューションで、これらの課題を解決することに専念しています。

 

ADASおよび自律走行車テクノロジー・エキスポ・カリフォルニア2024年8月28~29日(ブース番号2026)で、intoPIXの技術がどのように自動車用画像処理に革命をもたらし、これらの重要な課題に答えることができるかをご覧ください。

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