Mont-Saint-Guibertベルギー、2024年8月28日-。intoPIXは、 ADASおよびAutonomous Vehicle Technology Expo Californiaへの出展を発表しました。この展示会は、自動車業界の専門家にとって、業界の重要な課題に対応する最新のイメージング・ソリューションについて貴重な知見を得る絶好の機会です。
革命的技術
intoPIXの、最先端のJPEG XSと TicoRAW テクノロジー は自動車用に特別に設計された技術としてご紹介します。これらのソリューションは、先進運転支援システム（ADAS ）や自律走行車に不可欠な、超低遅延（1ms未満）と最小限の消費電力で高品質の画像処理を可能にします。intoPIXのテクノロジーは、イメージセンサ性能と高ダイナミックレンジを強化し、ビジョンベースのAIアルゴリズムに卓越した画質を保証し、複雑さを最小限に抑え、ISOJPEG XS規格に準拠することで、ADAS の課題に取り組んでいます。
intoPIXが、どのように違いを生むか
- Cloudインフラ： ADAS における知覚は、世界中で収集され、cloudに保存された膨大な画像データセットで学習されたAIネットワークによって実現されます。CPUとGPUに最適化されたintoPIXのソフトウェア・ライブラリは、これらの学習セットの効率的な圧縮を可能にし、ADAS モデル開発を大幅に強化します。ストレージの必要性を5倍から10倍削減することで、intoPIXはデータウェアハウスのコストを削減し、公共cloudプラットフォームでの大規模ストレージを実現可能にします。これにより、ADASモデルの継続的な改善が可能になり、時間の経過とともにより高い精度と品質が保証されます。
- レコーダー：データロガーを搭載した車両は、走行中の画像を記録し、それをcloudに伝送します。intoPIXのFPGAまたはASIC用IPコアハードウェアとそのソフトウェアライブラリは、これらの保存画像を効果的に圧縮します。この圧縮により、データロガーにより多くの画像を収容し、ストレージコストを大幅に削減することで、コスト効率の良いストレージが可能になります。さらに、cloudアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上し、再圧縮せずにトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理が合理化されます。
- カメラセンサー： JPEG XS RAWは、車載画像伝送の標準になる予定です。intoPIXの低消費電力ASICソリューションは、この技術を画像センサーに直接統合することができます。これにより、中央プロセッサへのデータ伝送レートを削減し、カメラ・モジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題が解消されます。さらに、帯域幅の制限をなくすことで画質を向上させ、より高い解像度、フレームレート、bit depth を可能にし、ADAS プラットフォームにおける優れた知覚品質につながります。
intoPIXは、効率を改善し、コストを削減し、車載画像システムの全体的な性能を高める革新的なソリューションで、これらの課題を解決することに専念しています。
ADASおよび自律走行車テクノロジー・エキスポ・カリフォルニア2024年8月28～29日（ブース番号2026）で、intoPIXの技術がどのように自動車用画像処理に革命をもたらし、これらの重要な課題に答えることができるかをご覧ください。
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