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COMPRESSION DRIVING AUTOMOTIVE
世界初、車載用低遅延センサーと画像圧縮のビルトアップ
ストレージリソースを最適化し、cloudインフラストラクチャでADASモデルを継続的に改善したいと考えていますか？
Perception is achieved through AI networks trained on images collected worldwide and stored in the cloud for training. Our software libraries, optimized for CPUs and GPUs, enable the compression of these training sets, specifically designed to enhance ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) models. The initial dataset can be archived, while the compressed set is used daily. Decoding occurs in real-time during training.
- Reduced Storage Costs: The amount of data needed to store images can be reduced by a factor of 5 to 10, significantly lowering storage costs in data warehouses. Large data storage on Public Cloud rapidly becomes too costly and completely unreasonable.
- ADASモデルの継続的改善：コスト削減により予算の制約を克服し、ADASモデルの継続的な開発を可能にすることで、より精密で高品質なモデルを実現。
画像を効率的に再コード化および圧縮することで、ストレージコストの削減、cloudアップロードの高速化、データ管理の合理化を目指していますか？
画像は世界中を走行する自動車によって記録されます。これらの車には、cloudに伝送する前に画像を保存するデータロガーが搭載されています。当社のFPGAまたはASIC用のIPコアハードウェアとソフトウェアライブラリは、保存された画像を圧縮するために使用できます。
- 費用対効果の高いストレージ：圧縮により、データロガーにより多くの画像を保存できるため、保存コストを大幅に削減できます。
- アップロード時間の短縮： 圧縮により、cloudへのアップロード時間が短縮され、全体的な効率が向上します。
- シームレスなデータ増加： cloudで再圧縮することなくトレーニングセットを増やすことができるため、データ管理プロセスが効率化されます。
カメラセンサー内で直接、画質の向上と消費電力の削減をお望みですか？
時間の経過とともに、JPEG XS RAWは車載画像伝送のデファクトスタンダードとなり、当社の低消費電力ASICソリューションを使用してイメージセンサーに直接組み込むことができます。デコードは、当社のGPUライブラリおよび/または専用ハードウェアを使用して、ADASプラットフォーム上で直接実行できます。
- 消費電力の削減： セントラルプロセッサへのデータ伝送速度を下げることで、カメラモジュールに必要な電力が減少し、過熱の問題がなくなります。
- 画質の向上： ECUは物理インターフェイスの帯域幅に制限されなくなり、より高い解像度、フレームレート、あるいはイメージのビット深度、より高品位な感知に導くことが可能になります。
高効率RAWセンサーデータ
TicoRAWは、新しいRAWです。あらゆるタイプのCFA RAW センサーデータを、マイクロ秒のレイテンシー、完璧なRAW 品質、低い複雑さで１０分の１まで圧縮します。
2メガピクセルから200メガピクセルまで、より小型、高速、低帯域でRAW データを配信します。カメラ、センサー、車両の消費電力を削減します。
軽量 JPEG XS
低複雑性、低遅延、高画質な圧縮を組み合わせた世界初のISO規格をご覧ください。
マイクロ秒のレイテンシー、完璧な品質、ハードウェアやソフトウェアの複雑さが少ないため、多くの機器やワークフローで非圧縮ビデオを置き換えるのに最適です。
